IVS-Award

Auszeichnung herausragender studentischer Arbeiten

Reglement zum IVS-Award

  1. Der Informatikverbund Stuttgart (IVS) verleiht jährlich den „IVS-Award“.

  2. Der Preis wird für sehr gute studentische Arbeiten – Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten – mit klarem Bezug zur Informatik verliehen. Gemeinschaftsarbeiten können nicht prämiert werden.

  3. Der Preis wird pro Jahr an jeweils zwei Arbeiten verliehen und ist mit jeweils EUR 500,‒ dotiert.

  4. Jedes IVS-Mitgliedsinstitut kann pro Jahr eine studentische Arbeit als Vorschlag einreichen. Dazu muss die Arbeit vom betreffenden Betreuer entsprechend gewürdigt werden.

  5. Die Auswahl der Preisträger erfolgt durch den Vorstand des IVS. Der Vorstand kann bei der Auswahl durch zwei Vertreter von Mitgliedsinstituten unterstützt werden. Der Rechtsweg bleibt ausgeschlossen.

  6. Vorschläge für das laufende Jahr sind bis zum 30.09. inklusive der Würdigung in elek­tronischer Form an die Geschäftsstelle des IVS zu richten. Die studentischen Arbeiten müssen im Zeitraum vom 01.09. des Vorjahres bis zum 31.08. des laufenden Jahres abgeschlossen worden sein.

Der IVS-Vorstand

Ausschreibung 2020

Vorschläge für das Jahr 2020 sind bis zum 30.09.2020 inklusive der Würdigung in elektronischer Form an die Geschäftsstelle des IVS zu richten. Die studentischen Arbeiten müssen im Zeitraum vom 01.09.2019 bis zum 31.08.2020 abgeschlossen worden sein.

Auszeichnungen

Herr Simon Kamm

wurde ausgezeichnet für seine Masterarbeit

Untersuchung und prototypische Umsetzung eines Lifelong Deep Neural Network Algorithmus

Die Arbeit wurde am Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme (IAS) durchgeführt und mit sehr gut bewertet.

 

Herr Lars Klingel

wurde ausgezeichnet für seine Studienarbeit

Anwendungsfallgetriebene Anforderungsanalyse an HiL-Simulationen als Reinforcement Learning Environment

Die Arbeit wurde am Institut Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW) durchgeführt und mit sehr gut bewertet.  

 

Herr Hannes Vietz

wurde ausgezeichnet für seine Masterarbeit

Development and Implementation of a Deep Learning based Wear Prognosis Algorithm

Die Arbeit wurde am Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme (IAS) durchgeführt und mit sehr gut bewertet.

Die Prämierung fand im Rahmen der virtuellen IVS-Mitgliederversammlung mit einem Kurzvortrag am 24.11.2020 statt, die Preise wurden am 01.12.2020 persönlich übergeben.

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